Self-Harness: IA aprende a rediseñar su propio entorno y mejora hasta 138%

Un nuevo trabajo académico propone que los agentes basados en modelos de lenguaje ya no solo dependan de ingenieros humanos para mejorar, sino que puedan ajustar por sí mismos el “harness” que guía su conducta. Las pruebas muestran avances relevantes en tres modelos distintos, sin tocar sus parámetros internos. *** Self-Harness permite que un agente de IA modifique su propio “harness” mediante un ciclo de diagnóstico, propuesta y validación. El sistema elevó la tasa de éxito en Terminal-Bench-2.0 para MiniMax M2.5, Qwen3.5-35B-A3B y GLM-5. Los autores afirman que las mejoras no fueron genéricas, sino adaptadas a debilidades específicas de cada...