IA diseña chips de radio que desafían la intuición humana y aceleran el futuro del 5G

Un grupo de Princeton está usando aprendizaje por refuerzo, diseño inverso y modelos de difusión para crear chips de radiofrecuencia desde cero en mucho menos tiempo que un humano. El avance apunta a destrabar el desarrollo de 5G, radar automotriz, comunicaciones satelitales y futuras redes 6G, aunque todavía enfrenta límites de verificación, datos y apertura del ecosistema. *** Investigadores de Princeton desarrollaron sistemas de IA capaces de diseñar RFICs desde cero, sin depender de plantillas humanas. Los prototipos físicos lograron combinaciones récord de ancho de banda, potencia y eficiencia en amplificadores para bandas milimétricas y subterahercios. El siguiente gran reto...