Qwen presenta AgentWorld, un modelo de mundo de IA que supera a rivales en simulación de agentes

Qwen presentó AgentWorld, un modelo de mundo de lenguaje diseñado para simular siete tipos de entornos de agentes dentro de un solo sistema. La propuesta no solo apunta a mejorar la fidelidad de simulación frente a modelos rivales, sino también a replantear cómo se entrenan los agentes de IA: aprender a predecir el siguiente estado del entorno antes de actuar. *** Qwen-AgentWorld fue presentado como un modelo nativo de simulación de entornos para agentes en 7 dominios, incluyendo Terminal, Web, Android y búsqueda. El equipo afirma que su versión Qwen-AgentWorld-397B-A17B logró la mejor puntuación global en AgentWorldBench con 58,71 puntos,...