SubQ presenta un LLM subcuadrático que promete llevar el contexto largo a otro nivel

Subquadratic presentó SubQ 1M-Preview, un nuevo modelo de lenguaje que, según la empresa, abandona el escalado cuadrático típico de los transformers y lo reemplaza por una arquitectura totalmente subcuadrática. La startup asegura que este enfoque permite procesar contextos mucho más largos, acelerar la inferencia y reducir costos sin sacrificar rendimiento frente a modelos de frontera. *** SubQ 1M-Preview es presentado como el primer LLM totalmente subcuadrático, con cómputo que crece linealmente con la longitud del contexto. La empresa afirma resultados competitivos en RULER 128K, MRCR v2 y SWE-Bench Verified frente a Claude Opus, GPT y Gemini. Subquadratic también anunció acceso...