El 90% de las métricas on-chain son solo ruido: esto es lo que realmente buscan las instituciones

El 90% de las métricas on-chain son ruido: Lo que buscan las instituciones

El fundador de Capriole Investments, Charles Edwards, advierte que hasta el 99% de las métricas on-chain son solo ruido. Mientras las instituciones se sumergen en los datos cripto, la clave está en saber qué señales importan y cómo se construyen.

• El 90-99% de las métricas on-chain no aportan valor y solo añaden ruido.
• Las instituciones ya no aceptan datos al pie de la letra; los contrastan con fuentes tradicionales.
• El colapso de FTX demostró que una misma métrica puede contar historias opuestas según el proveedor.

Datos on-chain: de ventaja minorista a estándar institucional

El análisis on-chain, antes una ventaja para traders minoristas, ahora es demandado por bancos y fondos. Julio Moreno, de CryptoQuant, explica que los equipos profesionales verifican las cifras on-chain con sus datos tradicionales, exigiendo transparencia en los métodos de cálculo.

La misma métrica, diferentes resultados

Dos plataformas pueden usar la misma etiqueta para una métrica, pero obtener resultados distintos. La diferencia radica en cómo se calcula: fuentes de datos, normalización y manejo de vacíos. La mayoría de las plataformas publican miles de métricas sin explicar claramente sus métodos.

La lección de FTX

El colapso de FTX en noviembre de 2022 es el ejemplo perfecto. CryptoQuant mostró que las reservas de BTC de FTX cayeron de 20,177 BTC a solo 0.64 BTC en dos días, alertando del estrés antes de la caída del precio. Sin embargo, otros paneles aún mostraban reservas porque agrupaban direcciones de forma más agresiva.

La verdadera ventaja: calidad sobre cantidad

Edwards argumenta que la cantidad de métricas no es igual al valor. Su empresa, Capriole Investments, construye modelos a partir de un conjunto pequeño de señales probadas, como su Macro Index que combina más de 60 métricas. Para las instituciones, la conclusión es clara: hay que estudiar el método detrás de la métrica, no solo el número. Ese enfoque en la transparencia es la verdadera ventaja.